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今天来聊聊关于逐步回归分析的优点，逐步回归分析结果解释的文章，现在就为大家来简单介绍下逐步回归分析的优点，逐步回归分析结果解释，希望对各位小伙伴们有所帮助。
1、你少了一个表，输出结果的第一张表就是“输入/移去的变量”，这张表里面就是保留和移除的变量。
2、 模型汇总：这个看R方，数值最大最接近1的就是拟合度最好的模型。
3、 Anova：这个看Sig，<0.05说明显著有意义，意思是该模型偏回归系数至少有一个不为零。
4、 系数：根据刚才模型汇总的结果，4号模型的拟合度最优，所以最后的系数也是看4号模型，系数值采用非标准化系数的B值，也就是偏回归系数。
5、 结果：根据多元回归模型：y=B0+B1x1+B2x2+···+Bkxk+ε，得出结果为y=-1061.852+0.528*x固定资产投资+3.340*x政府支出+9.802*x居民消费价格指数+0.000*x出口额，因芹渣为四舍五入，所以出口额的系数为0.000，可以双击“系数”嫌洞悄表格得颤虚到精确的数字。
相信通过逐步回归分析结果解释这篇文章能帮到你，在和好朋友分享的时候，也欢迎感兴趣小伙伴们一起来探讨。
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